Sunday 15 October 2017

Mudança Média Período Turno


Para a média móvel movimentada Indicador de pacote, o campo Shift altera o parâmetro mashift. Para as médias móveis movidas do indicador personalizado, o campo MAShift altera o parâmetro mashift. Nada em nenhum dos indicadores permite alterar o último parâmetro de mudança. Gráficamente, para a Média Móvel Indicadora Padrão, a alteração do campo Shift muda a linha MA para a direita (com um número ve) ea esquerda (com um número - ve) pelo número de períodos conforme definido pelo valor inteiro. Código-sábio, quando polling iMA () e configuração mashift para 4, e. Você obterá o valor médio móvel 4 períodos de volta. Este é um indicador textual simples mostrando o valor iMA (), com os parâmetros período, mashift e shift editáveis. Jogue com ele e verifique com o indicador de Média Móvel (abre a Janela de Dados): O último parâmetro de deslocamento na função iMA () desloca os períodos usados ​​para o cálculo e só pode ser um número ve. Um número - ve solicitará períodos futuros inexistentes. Você pode tentar colocar um número - ve no indicador de texto acima para ver o que você recebe. (0.00000) Como mencionado acima, os indicadores não permitem a edição deste parâmetro, simplesmente porque eles são efetivamente os mesmos. Então, por que é lá Provavelmente como uma padronização com outros indicadores, p. Docs. mql4indicatorsiAlligator em que o parâmetro shift é um determinador global para o qual os períodos a serem calculados, eo deslocamento do jaw separado, dshshift, lipsshift sendo parâmetros independentes para mudar graficamente as linhas desenhadas. O mashift é um deslocamento gráfico da linha exibida. Isso só é relevante para exibir os valores de matriz. Não muito relevante para codificar EAs. A mudança é um valor de elemento, tomado em cálculo. Por padrão, o valor do deslocamento é zero (a barra zero (a última barra)). Quaisquer mudanças nas barras em MQL4 são da última barra para trás. Exemplo: Você compara dois SMA. Um é 20 turnos period0, o ​​outro é 10 turnos períodos4. Todas as comparações entre os SMA s serão feitas entre os 20 SMA período na última barra na matriz e os 10 período SMA 4 períodos de volta na matriz. Em números. Vamos dizer que o 20 SMA na última barra é 1.1000. Vamos dizer que o 10 SMA é o seguinte: 1.1050 em 0 bar (última barra) 1.1000 em 1 bar (barra anterior) 1.0950 em 2 bar (duas barras para trás) 1.0900 em 3 bar (três barras para trás) Resultado: É 20SMA (shift0) Gt 10SMA (shift0) NO É 20SMA (shift0) gt 10SMA (shift3) Sim Em resumo. O MAshift é um deslocamento da linha para frente para trás. O deslocamento é um deslocamento do barvalue para trás (da barra 0last). Significado, um turno 4 representa o valor MA 4 barras de volta. Esta opção está disponível somente na codificação, para fins de construção de algoritmos. O mashift é irrelevante para EA s, porque quando o computador calcula MA cruzes ele usa os valores de matriz, não a própria linha. Análise Técnica: Médias Móveis A maioria dos padrões de gráfico mostram uma grande variação no movimento de preços. Isso pode tornar difícil para os comerciantes ter uma idéia de uma tendência global de segurança. Um método simples comerciantes usar para combater isso é aplicar médias móveis. Uma média móvel é o preço médio de um título em um determinado período de tempo. Ao traçar um preço médio dos títulos, o movimento dos preços é suavizado. Uma vez que as flutuações do dia-a-dia são removidas, os comerciantes são mais capazes de identificar a verdadeira tendência e aumentar a probabilidade de que ele vai trabalhar em seu favor. (Para saber mais, leia o tutorial de Médias Móveis.) Tipos de Médias Móveis Existem vários tipos de médias móveis que variam no modo como são calculadas, mas como cada média é interpretada permanece a mesma. Os cálculos diferem apenas em relação à ponderação que eles colocam nos dados de preços, passando de uma ponderação igual de cada ponto de preço para mais peso sendo colocado em dados recentes. Os três tipos mais comuns de médias móveis são simples. Linear e exponencial. Média Móvel Simples (SMA) Este é o método mais comum usado para calcular a média móvel dos preços. Ele simplesmente leva a soma de todos os últimos preços de fechamento durante o período de tempo e divide o resultado pelo número de preços utilizados no cálculo. Por exemplo, em uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são somados e depois divididos por 10. Como você pode ver na Figura 1, um comerciante é capaz de fazer a média menos responsiva à mudança de preços, aumentando o número Dos períodos utilizados no cálculo. Aumentar o número de períodos de tempo no cálculo é uma das melhores maneiras de medir a força da tendência de longo prazo e a probabilidade de que ele vai reverter. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade deste tipo de média é limitada porque cada ponto da série de dados tem o mesmo impacto no resultado independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais importantes e, portanto, ele também deve ter uma maior ponderação. Este tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levaram à invenção de outras formas de médias móveis. Média Ponderada Linear Este indicador de média móvel é o menos comum entre os três e é usado para resolver o problema da ponderação igual. A média móvel ponderada linear é calculada tomando a soma de todos os preços de fechamento durante um determinado período de tempo e multiplicando-os pela posição do ponto de dados e dividindo então pela soma do número dos períodos. Por exemplo, em uma média linear ponderada de cinco dias, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, ontem por quatro e assim por diante até que o primeiro dia na faixa do período seja atingido. Estes números são então somados e divididos pela soma dos multiplicadores. Média Móvel Exponencial (EMA) Este cálculo de média móvel utiliza um factor de suavização para colocar um peso mais elevado em pontos de dados recentes e é considerado muito mais eficiente do que a média linear ponderada. Ter uma compreensão do cálculo não é geralmente exigido para a maioria dos comerciantes porque a maioria dos pacotes gráficos fazer o cálculo para você. A coisa mais importante a lembrar sobre a média móvel exponencial é que ele é mais responsivo a novas informações relativas à média móvel simples. Esta responsividade é um dos principais fatores de por que esta é a média móvel de escolha entre muitos comerciantes técnicos. Como você pode ver na Figura 2, um EMA de 15 períodos aumenta e cai mais rapidamente do que um SMA de 15 períodos. Esta pequena diferença não parece muito, mas é um fator importante para estar ciente, pois pode afetar retornos. Principais usos das médias móveis As médias móveis são usadas para identificar tendências atuais e reversões de tendências, bem como para estabelecer níveis de suporte e resistência. As médias móveis podem ser usadas para identificar rapidamente se uma segurança está se movimentando em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa, dependendo da direção da média móvel. Como você pode ver na Figura 3, quando uma média móvel está indo para cima eo preço está acima dela, a segurança está em uma tendência de alta. Por outro lado, uma média móvel em declive com o preço abaixo pode ser usada para sinalizar uma tendência de baixa. Outro método para determinar o momento é olhar para a ordem de um par de médias móveis. Quando uma média de curto prazo está acima de uma média de longo prazo, a tendência é para cima. Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. Movendo inversões de tendência média são formados de duas maneiras principais: quando o preço se move através de uma média móvel e quando se move através de cruzamentos de média móvel. O primeiro sinal comum é quando o preço se move através de uma média móvel importante. Por exemplo, quando o preço de um título que estava em uma tendência de alta cai abaixo de uma média móvel de 50 períodos, como na Figura 4, é um sinal de que a tendência de alta pode estar se reverter. O outro sinal de uma inversão de tendência é quando uma média móvel atravessa outra. Por exemplo, como você pode ver na Figura 5, se a média móvel de 15 dias cruza acima da média móvel de 50 dias, é um sinal positivo de que o preço começará a aumentar. Se os períodos usados ​​no cálculo forem relativamente curtos, por exemplo, 15 e 35, isso poderia indicar uma reversão da tendência de curto prazo. Por outro lado, quando duas médias com intervalos de tempo relativamente longos se cruzam (50 e 200, por exemplo), isso é usado para sugerir uma mudança de tendência em longo prazo. Outra maneira principal de se usar médias móveis é identificar os níveis de suporte e resistência. Não é raro ver um estoque que tem sido queda parar o seu declínio e sentido inverso, uma vez que atinge o apoio de uma grande média móvel. Um movimento através de uma grande média móvel é muitas vezes usado como um sinal por comerciantes técnicos que a tendência é inverter. Por exemplo, se o preço rompe a média móvel de 200 dias em uma direção descendente, é um sinal de que a tendência de alta está se revertindo. As médias móveis são uma ferramenta poderosa para analisar a tendência em uma segurança. Eles fornecem suporte útil e pontos de resistência e são muito fáceis de usar. Os intervalos de tempo mais comuns que são usados ​​ao criar médias móveis são 200 dias, 100 dias, 50 dias, 20 dias e 10 dias. Calcula-se que a média de 200 dias seja uma boa medida de um ano comercial, uma média de 100 dias de meio ano, uma média de 50 dias de um quarto de ano, uma média de 20 dias de um mês e 10 Média diária de duas semanas. As médias móveis ajudam os comerciantes técnicos a suavizar um pouco do ruído que é encontrado nos movimentos de preços do dia-a-dia, dando aos comerciantes uma visão mais clara da tendência de preços. Até agora temos focado no movimento de preços, através de gráficos e médias. Na próxima seção, observe bem algumas outras técnicas usadas para confirmar o movimento de preços e os padrões. As tabelas da dieta de Marvins neste capítulo foram geradas a partir de uma planilha do Excel que incluiu para permitir que você experimente mais por conta própria e obtenha uma sensação melhor para Como as médias móveis identificam a tendência geral entre os dados que estão sujeitos a grandes variações de curto prazo. Para usar esse modelo, carregar a planilha SMOOTH. XLS em Excel. Você deve ver algo como isso na tela. Dependendo do monitor e placa gráfica, talvez seja necessário redimensionar a janela para ver a planilha inteira. O gráfico mostra a verdadeira linha de tendência como uma linha vermelha fina. Esta tendência é mascarada por variações aleatórias de dia para dia, resultando em medições diárias desenhadas como diamantes verdes conectados por linhas amarelas. A tendência extraída pela média móvel selecionada é desenhada como uma linha azul espessa. Quanto mais próxima a linha azul se aproxima da linha vermelha indicando a verdadeira tendência, mais eficaz é a média móvel na filtragem das variações aleatórias de curto prazo nas medições. Você pode controlar o modelo de média móvel inserindo valores nas caixas a seguir do painel de controle. Suavização. Este parâmetro seleciona o tipo de média móvel e seu grau de suavização. Se positivo, é utilizada uma média móvel suavemente exponencial com constante de suavização igual a Alisamento. Somente as constantes de suavização entre 0 e 1 são válidas. Se negativo, uma média móvel simples durante os últimos dias de suavização é utilizada. Para ver os efeitos de uma média móvel simples de 20 dias, digite -20 na célula Suavização. O valor Ruído especifica a perturbação aleatória dia a dia da tendência básica. Se você definir Ruído para 10, os valores medidos serão deslocados aleatoriamente 5 da tendência real. O deslocamento aleatório de pontos na tendência primária muda toda vez que a planilha é recalculada. Para mostrar os efeitos de um deslocamento aleatório diferente da tendência atual, pressione para forçar o recálculo. Desde que uma média movente olha para trás em medidas precedentes, retarda a tendência atual. Você pode mudar a média móvel para trás no tempo para cancelar esse atraso, digitando o número de dias de deslocamento na célula Shift. Isso permite que você compare a forma da curva de tendência encontrada por várias médias móveis com a tendência original. Um valor Shift de zero desabilita o deslocamento e produz uma média móvel que se comporta, em relação à tendência atual, como uma calculada diariamente a partir dos dados atuais. Para uma média móvel simples, um Deslocamento de metade dos dias de Alisamento geralmente alinhará a tendência ea média móvel. Para uma média móvel exponencialmente suavizada, um valor de suavização de 0,9 pode ser alinhado com um deslocamento de cerca de 10. Amplitude. A tendência utilizada neste modelo é gerada por uma função coseno. A amplitude controla a extensão da tendência a variação de pico a pico é o dobro do valor de Amplitude. Taxa controla o período da tendência primária, especificada como o número de dias do canal para o pico e vice-versa. À medida que você diminui a Taxa. A tendência varia mais rapidamente, exigindo uma média móvel de curto prazo para seguir. Como posso mudar as médias móveis para a frente e para trás (wvideo) Shifting uma média móvel não é tão louco como pode parecer. Primeiramente, os chartists podem querer comparar o preço do day39s atual de encontro ao valor médio movente do dia anterior. Para fazer isso, é preciso mudar a média móvel para a frente um período. Segundo, uma média móvel de 50 dias é a média dos últimos cinquenta dias e alguns cartistas gostam de mostrar esse valor no meio desse período de 50 dias. Isso também é conhecido como uma média móvel centrada. Os cartistas podem mudar (deslocar) uma média móvel para a frente ou para trás, adicionando uma vírgula e um número aos parâmetros. Adicionar uma vírgula e um número a uma média móvel de 50 dias (50,25) seria deslocá-lo para a frente 25 períodos, o que iria colocá-lo no futuro. Uma média móvel pode ser deslocada para trás precedendo o número com um sinal de menos (50, -25). Isso mudaria uma média móvel de volta para 25 períodos, o que iria colocá-lo no meio do período de lookback (50 dias). O gráfico acima mostra uma SMA normal de 50 dias em azul, uma média móvel em vermelho e uma média móvel centralizada em verde. Os usuários SharpCharts também podem mudar indicadores que usam médias móveis. Estes incluem Bandas Bollinger, Canais Keltner, Envelopes SMA e Canais de Preços. O exemplo acima mostra SMA Envelopes deslocados para frente um período (10,1,1). O extra 1 na extremidade é o parâmetro de deslocamento. Isso alinha a barra de preço atual com o valor do indicador de ontem. Isso é útil se você quiser saber quando a ação do preço de hoje é suficiente para quebrar acima ou abaixo do valor do indicador do dia anterior.

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